鎌倉高校前駅の混雑は今どうなってる？Aiカメラ実証実験の全貌と現地規制を徹底追跡

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従来の人海戦術による警備体制は、年間数千万円規模の警備委託費を要しながらも、混雑の根本的な分散には至りませんでした。そこで鎌倉市観光課が主導し、2025年冬から2026年にかけて段階的に実装を進めたのが、AI画像解析技術を活用した混雑状況把握と抑制の実証実験です。

駅改札口から踏切周辺、国道134号沿いの歩道に至る要所へ配置された12台のネットワークカメラは、画角内の人数密度、滞留時間、通行方向を自動判定します。収集された映像ストリームはサーバー側で瞬時に解析され、人の顔や車両のナンバープレートに対して高度なプライバシー保護ぼかし処理が施されます。個人識別情報を完全にマスキングした上で、自治体の専用Webサイトへ準リアルタイムの状況画像と「青（快適）・黄（やや混雑）・赤（極めて混雑）」の3段階インジケーターが配信される構造です。

このシステムの狙いは、現地での直接排除ではなく「事前抑止と時間分散」にあります。鎌倉駅や藤沢駅のデジタルサイネージ、さらには観光情報アプリと連携させることで、旅行者が現地へ向かう前に混雑状況を認知させ、近隣の別の観光拠点へ周遊を促す動線設計が図られています。