白石麻衣のAi偽画像を見抜く決定打!ディープフェイクの見分け方とSns拡散の正体

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現在主流となっているディープフェイク技術は、元の映像の「体」に対して別の人物の「顔」をフレームごとに張り替えるフェイススワップモデルや、テキストプロンプトから人物をフルスクラッチで描画する拡散モデル(Diffusion Models)に基づいています。

これらのモデルが最も苦手とするのが、立体的な回転運動に伴うエッジ処理です。対象者が横を向いたり、うつむいたり、あるいは手や髪の毛が顔の前を横切る瞬間、AIの推論が追いつかずに「顔の境界線が波打つ」「指先の輪郭が溶ける」といった描画破綻が必ず発生します。動画を0.25倍速のスローモーションで再生すると、耳の付け根や首筋と顎のラインに不連続な継ぎ目(シーム)が露呈します。

さらに、目元のディテール検証も有効です。人間の視線は常に微小サッケードと呼ばれる細かな動きを繰り返していますが、AIが生成した人物の視線は固定されがちで、生気のない「死んだ目」になりやすい特徴があります。瞳孔の大きさや虹彩の模様が左右で非対称になっている場合も、生成AIによる捏造と断定できる有力な証拠です。

Alexander Ross

Alexander Ross

Gaming, Esports & Interactive Media Writer

Alexander Ross has covered the video game industry for a decade, writing deep dives on game design, esports tournaments, VR developments, and gaming culture.

Tags: ディープ フェイク 白石 麻衣